《生成式人工智能应用发展报告(2025)》核心内容总结:中国AI迈向普惠与深度融合新阶段

一、报告概述

本报告由中国互联网络信息中心(CNNIC)于2025年10月发布,系统梳理了生成式人工智能在用户普及、产业发展、典型应用、政策环境及国际竞争等方面的现状与趋势,旨在为政府、行业和公众提供参考。

图片[1]-《生成式人工智能应用发展报告(2025)》核心内容总结:中国AI迈向普惠与深度融合新阶段-GEO研究室(中国)

二、生成式人工智能主要发展特点

1. 国产人工智能成果丰硕

  • 用户规模达5.15亿,普及率36.5%,较2024年增长显著。
  • 累计538款生成式AI服务完成备案,263款应用或功能完成登记。
  • 中国在MMLU、HumanEval等国际基准测试中与美国差距大幅缩小。
  • DeepSeek等国产模型出海成功,全球日活突破3000万,覆盖140多个国家。

2. 逻辑推理能力显著提升

  • 通过扩大参数规模、优化架构(如稀疏注意力、混合专家模型)、提升数据质量等方式增强推理能力。
  • 在代码生成、多轮对话、复杂任务处理中表现突出。

3. 多模态能力跨越式发展

  • 模型如GPT-4o、Sora、Veo等实现文本、图像、音频、视频的跨模态生成。
  • 在内容创作、无人驾驶、交互体验等领域广泛应用。

4. 模型推理成本显著降低

  • GPT-3.5级别模型推理成本在两年内下降超过280倍
  • 原因包括技术优化、硬件升级(如英伟达GB300、谷歌TPU)和市场竞争。

5. 轻量模型赋能场景应用

  • 轻量模型(如子曰3)在成本、响应速度和部署便利性上优势明显,推动AI从云端走向终端。

三、用户普及情况

1. 用户规模与使用率

  • 豆包(72.2%)和DeepSeek(62.0%)使用率最高。
  • 用户主要使用场景:回答问题(80.9%)、文本处理(36.0%)、图像/视频生成(33.0%)。

2. 用户结构

  • 性别比例接近整体网民(男47.6%,女52.4%)。
  • 年龄以19岁及以下为主(33.8%),受教育程度以初中(29.8%)和本科以上(28.9%)为主。

3. 未成年人使用情况

  • 高中阶段使用率最高(26.1%),主要用于学习课外知识、写作业、获取信息。
  • 教育部发布《中小学生成式人工智能使用指南》,防范过度依赖。

四、产业发展现状

1. 产业体系完善

  • 中国已形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整AI产业体系。
  • 人工智能企业超5300家,全球占比15%。
  • 培育400余家国家级专精特新“小巨人”企业。

2. 服务备案集中

  • 北京(158家)、上海(92家)、广东(92家)是备案服务最多的地区。

五、典型应用场景

1. 农业生产

  • AI应用于育种、种植、养殖、智能灌溉等,提升产量与效率。
  • 如“神农大模型2.0”实现多模态交互与智能决策。

2. 工业制造

  • 工业机器人、智能质检、供应链优化等领域广泛应用。
  • 如京东“Joy industrial”大模型、优必选人形机器人Walker S1。

3. 生活服务

  • 智能搜索:百度“AI搜”、谷歌“AI模式”重构搜索体验。
  • 内容创作:AI生成视频、游戏NPC、虚拟角色等。
  • 办公助手:文档处理、代码生成、PPT制作等。
  • 智能硬件:AI空调、环卫机器人、具身智能设备等。

4. 科学研究

  • 多个科研大模型在月球探测、地理科学、气象预测、珊瑚礁研究等领域取得突破。

六、发展环境分析

1. 政策环境

  • 国家出台多项政策支持AI发展,如《人工智能+行动意见》《AI安全治理框架》等。
  • 设立600亿元国家人工智能基金。

2. 技术环境

  • 中国AI专利全球占比60%,申请量达157.6万件。
  • 数据资源规模扩大,中文数据在模型训练中占比超60%。

3. 融资环境

  • 2025年前4个月AI领域投融资362起,金额403.9亿元
  • 机器人、硬件与技术、行业应用是投资热点。

4. 国际环境

  • 美国、欧盟、印度、日本、韩国等加大AI投入与监管。
  • 美国对华芯片出口限制影响英伟达等企业。

七、未来前景展望

1. 模型集成:自动调用最适合模型,提升用户体验与开发效率。

2. 开源社区:推动技术普惠与创新,如DeepSeek开源项目。

3. 具身智能:人形机器人在教育、医疗等场景落地。

4. 智能体(Agent):具备自主决策、多模态交互与动态学习能力。

5. 治理完善:应对AI换脸、版权、学术滥用、伦理等风险。


八、总结

《生成式人工智能应用发展报告(2025)》显示,中国在生成式AI领域已实现用户普及快速提升、产业生态日趋完善、技术能力显著增强、应用场景广泛落地。未来,随着模型集成、开源生态、具身智能和智能体等方向的发展,生成式AI将继续深化赋能千行百业,同时也需在治理与伦理方面加强规范,确保技术健康有序发展。

生成式人工智能应用发展 报告(2025)

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