《生成式人工智能应用发展报告（2025）》总结

《生成式人工智能应用发展报告（2025）》由中国互联网络信息中心（CNNIC）编写，于 2025 年 10 月发布。报告以 “用户普及 – 产业发展 – 典型应用 – 发展环境” 为总体框架，全面剖析了我国乃至全球生成式人工智能（以下简称 “生成式 AI”）的发展现状、核心特点、应用场景及未来趋势，为政府部门、行业机构、专家学者及公众提供了系统性参考。

一、生成式 AI 核心发展特点

2025 年生成式 AI 在技术突破、产品落地与成本优化上均取得显著进展，呈现五大核心特点：

1. 国产 AI 成果丰硕，全球竞争力提升

• 用户与产品规模双增长：截至 2025 年 6 月，我国生成式 AI 用户规模达 5.15 亿人，普及率 36.5%（较 2024 年 12 月提升 18.8 个百分点）；截至 8 月底，538 款生成式 AI 服务完成备案，263 款应用 / 功能完成登记，豆包、DeepSeek、元宝等产品构建多领域智能生态。
• 性能差距大幅缩小：中美顶级大模型在 MMLU（多任务语言理解）、HumanEval（代码生成）基准测试中的性能差距从 2023 年的 17.5% 缩至 0.3%，我国拥有 15 个顶级模型（全球第二，为欧洲 5 倍）。
• 出海成果亮眼：DeepSeek-R1 模型成本仅为同类产品 1/10，上线 20 天全球日活破 3000 万，登顶 140 国应用市场，成为全球增速最快的生成式 AI 应用。

2. 逻辑推理能力显著提升，解决 “幻觉” 难题

• 技术路径清晰：通过扩大模型参数（如 GPT-4 参数规模达 1.76 万亿，较 GPT-3 提升 10 倍）、优化架构（稀疏注意力机制、混合专家模型、Mamba 新架构）、提升数据质量（整合法律、医学等专业数据），大幅改善复杂任务处理能力，减少 “生成内容与事实不符” 的 “幻觉” 问题。
• 场景适配增强：在多轮对话、代码生成、专业领域应答（如法律文书撰写、医学咨询）中表现突出。

3. 多模态能力跨越式发展，拓展应用边界

• 模型性能升级：OpenAI 的 GPT-4o 支持文本 / 音频 / 图像任意组合输入输出，音频响应时间仅 320 毫秒（接近人类交谈）；国产模型如快手 “可灵 2.0”、阿里云 “通义万相” 在视频生成的语义响应、画面美学上显著提升。
• 场景深度渗透：内容创作领域（Sora、Veo3 生成高逼真视频，Genie2 生成 3D 交互场景）、无人驾驶领域（融合视觉图像与雷达数据提升安全性）、交互体验优化（GPT-4o 可识别情绪并调整音色语调）。

4. 模型推理成本显著降低，推动商业化落地

• 成本降幅显著：GPT-3.5 水平系统推理成本 2022 年 11 月 – 2024 年 10 月下降超 280 倍，百度文心大模型、阿里云通义千问视觉模型分别降价超 90%、80%。
• 降本驱动因素：技术优化（混合专家模型减少冗余计算）、硬件升级（英伟达 GB300 计算能力为上一代 65 倍，谷歌第七代 TPU 效率提升 30 倍）、市场竞争（厂商降价争夺份额，倒逼成本优化）。

5. 轻量模型崛起，赋能终端场景

• 核心优势：解决主力模型 “高成本、慢响应、难部署” 问题 —— 运行成本低（如网易有道 “子曰 3 数学模型” 单块消费级 GPU 即可运行）、响应速度快（推理时间压缩至毫秒级，适配智能客服）、部署灵活（适配手机、物联网设备，推动 AI 从云端走向终端）。
• 厂商布局：阿里、百度、OpenAI、谷歌均推出轻量模型，满足教育、工业等场景的低成本需求。

二、生成式 AI 用户普及情况

2025 年上半年，我国生成式 AI 用户规模与使用场景均呈现爆发式增长，用户结构呈现鲜明特征：

1. 用户规模与产品使用格局

• 规模快速扩张：截至 2025 年 6 月，用户规模 5.15 亿人（半年增长 2.66 亿人），普及率 36.5%；大模型个人用户注册超 31 亿，API 调用用户超 1.59 亿。
• 市场集中度高：豆包（使用率 72.2%，47.1% 用户首选）、DeepSeek（使用率仅次于豆包，34% 用户首选）主导市场，形成 “双头部” 格局。
• 核心使用场景：回答问题（80.9% 用户）、生成 / 处理文本（36%）、生成图片 / 视频（33%）、办公助手（如生成会议纪要、PPT）、休闲娱乐等。

2. 用户属性结构

• 性别均衡：男女比例 47.6:52.4，与整体网民结构一致。
• 年龄偏年轻化：19 岁及以下（33.8%）、20-29 岁（21%）、30-39 岁（19.8%）合计占 74.6%，40 岁及以上占 25.4%。
• 教育水平多元：初中（29.8%）、本科及以上（28.9%）为主要群体，高中 / 中专 / 技校占 18.4%。

3. 未成年人使用与教育引导

• 政策支持：教育部先后发布《中小学人工智能通识教育指南（2025 版）》、认定 184 个中小学 AI 教育基地，构建 “知识 + 技能 + 思维 + 价值观” 四位一体素养体系。
• 使用现状：高中阶段使用率最高（26.1%），初中（23.2%）、小学（13.9%）依次降低；使用目的以学习课外知识（15.2%）、写作业（10.8%）、获取信息（10.6%）为主。
• 风险防范：教育部出台《中小学生生成式人工智能使用指南》，明确 “分学段差异化应用”（小学需家长 / 教师协助，高中开展探究性学习），禁止直接复制 AI 生成内容作为作业 / 考试答案，强化教师批判性思维引导职责。

三、生成式 AI 产业发展现状

我国已形成 “基础层 – 框架层 – 模型层 – 应用层” 完整产业体系，产业规模与备案管理同步推进：

1. 产业发展概况

• 政策与规划支撑：2025 年《政府工作报告》推进 “人工智能 +” 行动，国家统计局将 AI 纳入国民经济行业分类修订重点；累计培育 400 余家 AI 领域国家级专精特新 “小巨人” 企业。
• 产业规模与效能：AI 企业超 5300 家（全球占比 15%）；建成 3 万余家基础级、1200 余家先进级、230 余家卓越级智能工厂，覆盖 80% 制造业大类，研发周期缩短 28.4%，生产效率提升 22.3%。

2. 服务备案区域分布

截至 2025 年 8 月底，538 款备案服务呈现 “京津冀、长三角、珠三角” 集中格局：北京（158 家）、广东（92 家）、上海（92 家）位居前三，浙江（43 家）、江苏（39 家）紧随其后，其余省份备案数量较少。

四、生成式 AI 典型应用场景

生成式 AI 已深度渗透农业、工业、生活服务、科学研究四大领域，成为产业升级与民生改善的核心引擎：

1. 农业生产：推动 “智慧农业” 落地

• 政策引导：《全国智慧农业行动计划（2024-2028）》《加快建设农业强国规划（2024-2035）》明确 AI 在育种、种植、养殖中的应用要求。
• 技术落地：
  • 模型研发：中国农业大学 “神农大模型 2.0” 覆盖育种、遥感、气象等场景，融合物联网与智能装备。
  • 生产优化：广州从化区精准灌溉施肥（产量提升 20%）、杭州西湖区无人农机（效率提升 30%）、甘肃张掖智能灌溉（亩均节水 40%）。
  • 销售赋能：电商平台 AI 图像识别精准推荐农产品，数字人直播带货（如广州增城）降低成本、提升销量。

2. 工业制造：加速 “智能制造” 转型

• 基础设施支撑：建成 5G 行业虚拟专网超 6.4 万个、5G 工厂 1260 家，工业互联网标识解析注册量超 6900 亿个，重点平台设备连接数超 1 亿台。
• 技术应用：
  • 模型研发：京东 “Joy industrial” 工业大模型优化供应链（采购标准化、履约智能化、库存预测精准化）。
  • 生产升级：优必选 Walker S1 人形机器人与比亚迪工厂无人设备协同作业，深圳炬星科技仓储机器人出口日本（帮助物流中心裁员 55%）；2024 年我国工业机器人产量 55.64 万台（同比增 14.2%）。
  • 行业合作：腾讯云成立工业 AI 质检联盟（覆盖 20 + 行业，检测超 2000 万件产品），网易与徐工集团推出 “黑灯工地”“牧羊人模式” 无人装备。

3. 生活服务：重构 “日常体验”

• 智能搜索：从 “关键词搜索” 转向 “对话式服务”—— 百度 “AI 搜”“深度搜索”、谷歌 Gemini 2.5 “AI 模式” 直接生成多模态答案（表格、视频），实现 “搜索即服务”；预计 2029 年美国 AI 搜索广告支出达 260 亿美元。
• 内容创作：
  • 游戏：网易《逆水寒》智能 NPC “沈秋索”（DeepSeek 驱动）、腾讯 “混元游戏” 引擎提升美术资产效率。
  • 视频：OpenAI Sora、谷歌 Veo、快手可灵 AI 生成 1080p/4K 视频，应用于短剧、广告。
• 办公助手：微软 Office、金山 WPS AI 支持文档生成 / 翻译 / PPT 制作，企业级私有化部署保障数据安全；百度、字节等自动编程工具（如 OpenAI Codex）解放开发者，谷歌 30% 新代码由 AI 生成。
• 智能硬件：宇树科技人形机器人（全球四足机器人市场份额 40.65%）、美的 AI 空调 “T6”（融合多模型自调节）、深圳坪山 AI 环卫机器人集群（59 台设备覆盖街道）。

4. 科学研究：突破 “科研范式”

• 领域突破：
  • 地理气象：中科院 “坤元” 地理大模型、阿里巴巴 “八观气象大模型”（新能源发电预测准确率 96%）。
  • 航天海洋：“月球科学多模态大模型”（撞击坑识别准确率 80%+）、“瑶华” 珊瑚礁模型（识别准确率 88%）。
  • 天文：国家天文台 “金乌” 太阳大模型（M5 级耀斑预报准确率 91%）。
• 国际案例：谷歌 DeepMind AlphaEvolve 攻克 300 年 “亲吻数问题”（11 维空间新下界），优化矩阵乘法算法（4×4 复值矩阵乘法仅需 48 次标量乘法）。

五、生成式 AI 发展环境

我国从政策、技术、融资三方面构建良性发展生态，同时面临全球竞争加剧的外部环境：

1. 政策环境：“发展 + 治理” 双轮驱动

• 产业支持：工信部成立 AI 标准化技术委员会，发布 151 项 AI 赋能新型工业化案例；国资委启动央企 “AI+” 专项行动，布局战略性高价值场景。
• 治理规范：出台《人工智能安全治理框架》《生成合成内容标识办法》《人脸识别安全管理办法》，累计制定 40 余项行业标准、10 余项国际标准。

2. 技术环境：“专利 + 数据 + 开源” 支撑创新

• 专利领先：我国 AI 专利申请量 157.6 万件（全球占比 38.58%），生成式 AI 专利占全球 61.5%，北京、广东、江苏等五省市专利占全国 60.62%。
• 数据充沛：2025 年 6 月智能算力 788 EFLOPS、存力 1680 EB；2024 年全国数据生产量 41.06 ZB（同比增 25%），企业数据标注规模 17282 TB（相当于国家图书馆数字资源 6 倍）。
• 开源赋能：DeepSeek 开源 5 个代码库，社区优化其 DeepEP 框架（RoCE 网络性能提升 100%）；工信部等七部门推动开源社区建设。

3. 融资环境：“资本 + 区域” 聚焦重点

• 投资规模：2024-2030 年我国 AI 产业总投资超 10 万亿元，2025 年设立 600 亿元国家 AI 基金；2025 年 1-4 月 AI 投融资 362 起（金额 403.9 亿元）。
• 投资方向：机器人（38.7% 事件占比，35.5% 金额占比）、传统行业应用（23.5% 事件占比）、硬件与技术（18.2% 事件占比）为重点。
• 区域集中：北京（38.2% 金额占比）、广东（18.7%）、上海（14.9%）为投资核心区。

4. 国际环境：“竞争 + 监管” 并存

• 各国举措：
  • 北美：美国推动 “星际之门” AI 项目，收紧芯片出口（限制英伟达 H20 对华销售，导致其损失超百亿美元）；加拿大投资 24 亿加元发展 AI 基础设施。
  • 欧洲：欧盟《人工智能法案》生效（分级监管），计划投资 13 亿欧元建 “AI 超级工厂”（10 万枚芯片）；英国推出 “AI 机遇行动计划”，提高公共算力 20 倍。
  • 亚洲：印度 “AI 使命”（12.5 亿美元拨款，建万卡 GPU 计算基地）、日本首部《AI 推进法》（无处罚促进式监管）、韩国追加 1.1 万亿韩元预算（采购 1 万块 GPU，研发世界级模型）。
• 竞争焦点：芯片出口限制、技术标准主导权、人才争夺成为全球 AI 竞争核心。

六、生成式 AI 未来前景展望

报告提出五大发展方向，勾勒 AI 技术与产业的未来形态：

1. 模型集成：打造 “统一智能形态”

OpenAI GPT-5 已实现 “推理能力 + 快速响应” 自动切换，未来厂商将整合多模型，用户无需手动选择，开发者获得标准化框架，推动技术融合与性能提升。

2. 开源社区：成为 “技术创新引擎”

GitHub、Hugging Face 等社区加速技术普惠 —— 降低开发门槛（中小团队可参与）、推动落地验证（全球反馈优化方案），DeepSeek 等开源模型将持续推动低成本解决方案普及。

3. 具身智能：拓展 “交互新体验”

人形机器人（如春晚《秧 BOT》）将增强自然语言交互能力，硬件技术（动作控制、续航）成熟后，逐步应用于教育（生动教学）、医疗（手术辅助、康复）等场景；北京、浙江等省市已出台政策培育千亿级具身智能产业集群。

4. 智能体：突破 “能力新边界”

AI 从 “交互工具” 转向 “任务执行者”—— 自主决策（如零售生成宣传素材、工业优化生产）、多模态协作（OpenAI Operator 可独立操作电脑）、动态学习（实时优化策略适应环境），拓展应用场景。

5. 完善治理：保障 “健康发展”

重点解决四大风险：AI 换脸换声（《生成合成内容标识办法》监管）、版权侵权（厂商与版权方合作探索合法训练路径）、学术滥用（防范论文 / 作业造假）、科技伦理（规避价值观偏见、隐私侵犯），推动 AI “向善” 发展。

报告价值与免责声明

• 核心价值：为政府政策制定、企业战略布局、公众认知 AI 提供权威数据与案例支撑，展现我国在全球 AI 领域的竞争力与发展潜力。
• 免责声明：数据基于特定样本与时间（截至 2025 年 6 月），仅供参考，不构成法律、投资建议；版权归 CNNIC 所有，引用需注明来源。